Briefing fra FabCon 2026: AI rykker tættere på data, udvikling og forretning

Fire dage i Barcelona, et program fyldt med nyheder og rigtig mange nye muligheder at tage stilling til.

FabCon i Barcelona 2026 viste først og fremmest, hvor hurtigt Microsoft Fabric udvikler sig. Når vi ser på tværs af konferencens mange annonceringer og sessions, er det ikke de enkelte features, der er mest interessante, men derimod retningen, det hele bevæger sig i.

Microsoft er i gang med at samle data, AI, udvikling, governance og sikkerhed stadig tættere i én platform. Samtidig bevæger AI sig fra primært at være noget, vi bruger til at stille spørgsmål og få hjælp, til i højere grad at blive en aktiv del af både udviklingen og arbejdet med data.

For os var der især fire områder, der stod tydeligt frem efter dagene i Barcelona.

AI bliver en del af udviklingsarbejdet

Allerede på konferencens første dag var Copilot og Power BI i centrum.

Sidste år blev Power BI MCP præsenteret på FabCon. Et år senere kan vi for alvor se, hvad det kan betyde for måden, vi udvikler Power BI-løsninger på. Datamodeller og DAX kan allerede udvikles hurtigt og med imponerende kvalitet ved hjælp af AI, mens rapportlaget fortsat kræver mere arbejde.

Microsofts standardværktøjer kan i dag komme et godt stykke af vejen med blandt andet dataindlæsning, datamodeller, measures og basale rapportsider. Det bliver endnu mere interessant, når AI kombineres med egne skills og dermed organisationens standarder for eksempelvis modellering, DAX, navngivning, design og dokumentation. Her begynder AI ikke bare at hjælpe med enkelte opgaver, men i højere grad at arbejde inden for de rammer og principper, organisationen allerede har defineret.

Det betyder dog ikke, at udvikleren er blevet overflødig. Tværtimod kræver det fortsat både faglighed og erfaring at sikre kvaliteten hele vejen igennem.

Fra data og rapportering til kontekst

Et andet gennemgående tema var Fabric IQ.

Her bliver forbindelsen mellem data, semantiske modeller, forretningskontekst og AI tættere. Ontologier og data agenter skal gøre det muligt for AI-løsninger ikke kun at finde data, men også i højere grad at forstå den kontekst, data indgår i, og det er en vigtig udvikling. For hvis AI skal skabe reel værdi i forretningen, er det ikke nok at kunne finde det rigtige tal. AI skal også kunne forstå, hvad tallet betyder i den konkrete forretningsmæssige sammenhæng.

Det samme billede gik igen med Work IQ, Fabric IQ og Foundry IQ, hvor sammenhængen mellem mennesker, forretning og data bliver stadig tydeligere.

Indsigt er ikke længere slutpunktet

Business Intelligence har traditionelt handlet meget om at give mennesker den rigtige indsigt, så de efterfølgende kan træffe en beslutning og handle på den. På FabCon så vi flere eksempler på, at afstanden mellem indsigt og handling bliver mindre.

AI-agenter, workflows og writeback åbner for, at man i højere grad kan arbejde videre med sin indsigt direkte i platformen. Der blev blandt andet vist Operations Agents og Root Cause Analysis, hvor AI kan arbejde på live data og hjælpe med at undersøge, hvorfor noget sker, og ikke kun vise, hvad der er sket.

Samtidig peger Fabric Apps og Rayfin mod mere fleksible og applikationslignende oplevelser oven på Fabric. Det betyder ikke, at dashboardet forsvinder, men rapporten behøver ikke længere være slutproduktet. Den kan i højere grad blive en del af et større flow, hvor data både bruges til at forstå og til at handle.

Governance og sikkerhed skal følge med

Jo mere AI kan gøre med virksomhedens data, desto vigtigere bliver kontrollen med de data, AI'en arbejder på. Derfor fyldte governance, sikkerhed og OneLake også meget på konferencen.

Microsoft fortsætter med at investere i OneLake som et fælles lag for blandt andet governance, sikkerhed, metadata og data discovery. Samtidig ser OneLake Security ud til at få en stadig mere central rolle på tværs af Fabric, AI-agenter og datadeling.

Der kom også flere konkrete nyheder. Blandt andet nye muligheder i OneLake Catalog, genbrug af sikkerhedsmodeller ved mirroring samt Managed Identities på tværs af Fabric-løsninger. Fælles for dem er ønsket om at gøre det lettere at skabe en platform, hvor governance og sikkerhed ikke kommer på bagefter, men er tænkt ind fra starten.

Hvad tager vi med hjem fra Barcelona?

Fire dage på FabCon efterlod os med en lang liste af teknologier, vi gerne vil arbejde videre med. Power BI MCP, Fabric IQ, Data Agents, OneLake Security, Project Osmos, Fabric Apps, Managed Identities og Materialized Lake Views er bare nogle af dem.

Men den vigtigste pointe er større end de enkelte produkter og features. Data, AI, governance, sikkerhed og udvikling er ved at smelte stadig mere sammen.

Fabric bevæger sig dermed fra primært at være en platform til at samle, behandle og analysere data til i stigende grad også at være fundamentet for løsninger, der kan forstå kontekst og hjælpe med at omsætte data til handling.

For virksomheder bliver spørgsmålet derfor heller ikke kun, hvilke nye AI-funktioner man skal tage i brug. Det interessante spørgsmål er, hvordan de nye muligheder kan bruges på en måde, der passer til virksomhedens data, processer, sikkerhed og forretning, og hvor de faktisk skaber værdi. Det er især den udvikling, vi tager med os hjem fra FabCon 2026.

Vil du vide mere?

Vi står klar til at rådgive jer. Kontakt os på 42 41 99 00 eller på info@dataon.dk og lad os tage en dialog om, hvordan vi kan imødekomme jeres behov.