Central eller decentral BI? Derfor er hybridmodellen ofte svaret

Centralt eller decentralt? Det er et spørgsmål, de fleste organisationer på et tidspunkt skal tage stilling til, når det gælder BI og data. Svaret er sjældent enten/eller. Det afhænger af organisationen og behovet, men de bedste resultater kommer typisk fra en hybridmodel, der kombinerer central stabilitet med decentral fart.

Vi ser ofte to problemer i hver sin ende af skalaen.

Når alt er centralt:
Det giver ensartede definitioner og governance, men det kan blive langsomt. Forretningen oplever flaskehalse, backloggen vokser, og teams begynder at bygge deres egne løsninger ved siden af, fordi de har brug for svar nu.

Når alt er decentralt:
Det går hurtigt, og domænerne leverer tæt på behovet. Men over tid vokser der parallelle sandheder frem: “kunde”, “omsætning” og “margin” får flere definitioner, og ingen kan længere forklare, hvilken rapport der er den rigtige. Support og drift bliver dyrt, og nye medarbejdere mister orienteringen.

Den model vi ser fungere bedst

I en hybridmodel arbejder man med et klart princip: Centralt styrer vi fundamentet, decentralt leverer vi forretningsnære dataprodukter.

Det betyder typisk:

  • Centralt ansvar: platform, sikkerhed, governance, datastandarder, fælles datalag, deployment/release-principper, monitorering og definitioner, der skal være ens.

  • Decentralt ansvar: dataprodukter, rapporter og analyser tæt på domænerne, prioritering med forretningen, og løbende forbedring af adoption og brug.

  • Fælles ansvar: klare roller og ejerskab, samt en proces for ændringer (change) og releases.

Det kræver også en tydelig “kontrakt” mellem centralt og decentralt: Hvad får domænerne frihed til – og hvad er ikke til forhandling? Når den kontrakt er tydelig, falder konfliktniveauet, og farten stiger.

Hvad vi typisk anbefaler at starte med

Hvis man vil gøre det praktisk, kan man starte med:

  • et simpelt data-/BI operating model dokument på én side

  • en ejerskabsmatrix (hvem ejer kilder, modeller, rapporter)

  • en fælles semantisk model eller et fælles “metrics layer” for de vigtigste KPI’er

  • en release-rytme og en måde at eskalere konflikter på

Hvor kan dataon hjælpe?

Hos dataon hjælper vi virksomheder med at finde den model, der passer til deres størrelse, kultur og platform. Vi kan fx hjælpe med:

  • at designe en pragmatisk operating model for data og BI, så roller og ansvar bliver tydelige

  • at etablere governance og standarder, som domænerne faktisk kan arbejde indenfor

  • at bygge fælles semantiske modeller/metrics layer, så definitioner ikke divergerer

  • at etablere release- og kvalitetsprocesser, der gør det sikkert at levere hurtigt

Vil I vide mere?

Hos dataon hjælper vi med at finde den model, der giver mening i praksis. Har I lyst til at vende jeres setup? Kontakt os på
42 41 99 00 eller på info@dataon.dk, og få en gratis dialog om, hvordan vi kan hjælpe jer.