Data Platform Next Step 2026 briefing:
Vi er stolte af at være premium sponsor på Data Platform Next Step 2026;
En konference fyldt med inspirerende, lærerige og fremtidsorienterede oplæg.
Konferencen bød på et stærkt program med både dyb teknisk indsigt og strategiske perspektiver, og vi fik samtidig mulighed for at engagere os direkte i dialogen med både kunder, partnere og specialister i branchen. Få overblikket over vigtige indsigter fra konferencen om kapacitet, performance og arkitektur i Microsoft Fabric samt vores egen stand:
Kapacitetsstyring i Microsoft Fabric: fra indsigt til overblik
Får du svar på, hvad der sker i din Fabric-kapacitet?
Et gennemgående tema på konferencen var noget, mange Fabric-teams kan nikke genkendende til: Hvorfor er platformen langsom? og hvorfor hænger rapporterne?
To stærke sessions satte fokus på netop dette, og pegede samtidig på, hvordan man skaber overblik i en ellers kompleks hverdag.
Fra mavefornemmelse til indsigt
Flere løsninger tager udgangspunkt i Microsofts Capacity Metrics, som giver et historisk billede af, hvad der faktisk er sket på en kapacitet. Det er ikke nødvendigvis det mest intuitive værktøj, men det er til gengæld et af de vigtigste.
Det giver mulighed for at:
Identificere spidsbelastninger
Se hvilke forespørgsler der reelt påvirker performance
Få faktabaseret indsigt i, hvorfor brugerne oplever problemer
For mange organisationer bør dette være første stop, når noget ikke opfører sig som forventet.
Når overblikket skal skaleres
Her vil vi fremhæve FUAM som et avanceret alternativ, der samler overblik på tværs af hele Fabric-landskabet, og samtidig gør det muligt at gå i dybden med enkeltstående workloads, forespørgsler og dataprocesser. FUAM virker også i store installationer.
Det giver et langt mere nuanceret billede af, hvad der driver belastningen, og hvor indsatsen bør sættes ind.
Det svære spørgsmål: Hvad gør man så?
At finde problemet er kun halvdelen af opgaven. Den egentlige udfordring er at håndtere det.
Et centralt take-away var, at mange problemer skyldes, at kapaciteten “burster”:
Først opstår der forsinkelser
Derefter throttling
Til sidst afvises forespørgsler
Konsekvensen er velkendt: rapporter loader langsomt eller slet ikke.
Arkitektur som løftestang
Løsningen ligger sjældent i ét quick fix, men derimod i en gennemtænkt arkitektur.
Flere anbefalinger gik igen:
Adskil miljøer (udvikling, test, produktion)
Isolér kritiske workloads på egen kapacitet
Begræns baggrundsprocesser, så ad-hoc analyser ikke påvirkes
Overvej om det giver mening at tillade overforbrug (Capacity Overage)
Pointen er simpel: Hvis alt kører på samme kapacitet, konkurrerer alt også om de samme ressourcer.
Kort sagt
Overvågning af Fabric-kapaciteter er ikke kun et spørgsmål om værktøjer; Det er i høj grad et spørgsmål om disciplin og arkitektur. De organisationer, der lykkes bedst, er dem der:
Arbejder systematisk med indsigt fremfor mavefornemmelser
Har styr på deres workload-separation
Og aktivt prioriterer, hvad der må påvirke performance
Performanceoptimering i Fabric Data Warehouse
På konferencen blev der sat fokus på performance i Fabric Data Warehouse og de mekanismer, der har betydning for, hvordan data behandles i en distribueret platform. Flere af de gennemgåede emner er også relevante for organisationer, der arbejder med Lakehouse-arkitekturer.
De vigtigste take-aways:
Med en distribueret platform er det dyrt at schufle data mellem noder
Cache cooldown bruges til at udnytte cachede data bedre
Udnytte GPU til processering i Fabric Data Warehouse
Datadistribution er afgørende
Et centralt tema var, hvordan Query Optimizer arbejder på en distribueret compute-platform. Her blev det fremhævet, at en af de væsentlige udfordringer er at få data distribueret til noderne på en hensigtsmæssig måde, så de kan behandles effektivt.
Både datadistribution og partitionering spiller derfor en vigtig rolle. Det blev blandt andet nævnt, at det kan være en fordel at tilstræbe, at partitioneringen matcher antallet af compute-noder, samtidig med at data er fordelt hensigtsmæssigt mellem partitionerne.
Bedre udnyttelse af cache
Der arbejdes også med at holde data i nodernes compute-cache så længe som muligt. Formålet er at udnytte allerede cachede data bedre og reducere behovet for gentagen distribution af de samme data.
GPU-understøttelse på vej
Der blev også præsenteret, at GPU’er fremover kan anvendes til processering i Fabric Data Warehouse. Funktionen aktiveres i forbindelse med afvikling af queries og medfører et mindre ekstra forbrug af Capacity Units (CU).
Samtidig blev der vist eksempler på performanceforbedringer, hvor data på en F64-kapacitet konservativt vurderet kan processeres op til 20 gange hurtigere ved brug af GPU-acceleration.
Kort sagt
Fokus var på, hvordan Microsoft arbejder med performanceoptimering i Fabric Data Warehouse, hvor særligt datadistribution, cacheudnyttelse og kommende GPU-understøttelse blev fremhævet som centrale områder for at forbedre behandling af data og forespørgsler.
Indsigter fra dataons stand på Data Platform Next Step 2026
På konferencen havde vi vores egen stand, hvor vi i løbet af dagene havde mange gode dialoger med konferencedeltagerne inden for Microsoft Fabric og data platforme.
Der var en tydelig interesse for data governance i Fabric, og mange af samtalerne tog udgangspunkt i konkrete udfordringer i deltagernes egne dataløsninger. Det var særligt interessant at høre, hvordan forskellige organisationer arbejder med governance, og hvilke udfordringer der fylder mest i deres hverdag.
Som en del af vores tilstedeværelse på konferencen afholdt vi også en session, hvor vi præsenterede vores Governance-spil. Her satte vi fokus på, hvordan man kan arbejde mere praktisk og struktureret med governance, og hvordan man kan skabe dialog og fælles forståelse omkring et ellers komplekst område gennem en live præsentation af spillet.
Samlet set gav konferencen et tydeligt indblik i, hvad der er vigtigt lige nu: governance er højt på agendaen, og mange organisationer er i gang med at finde den rette balance mellem kontrol, fleksibilitet og skalerbarhed i deres dataplatforme.
Er du interesseret i at høre mere om, hvordan vi kan hjælpe, så skriv til os på: info@dataon.dk eller ring på 42 41 99 00.