Er du også udfordret med manglende robusthed i jeres AI initiativer?

AI-ambitioner uden datakvalitet er umulige at indfri. Microsoft Fabric er ikke kun den mest robuste men også den mest omkostningseffektive måde at sikre det platformsmæssige fundament for jeres fremtidige AI initiativer

Hvad er det der udfordrer jeres AI initiativ når det kommer i drift?

Organisationer og virksomheder taler om AI, automation og intelligente workflows. Typisk drives initiativerne af nøglepersoner med forretningsindsigt og forståelse. Det er et stærkt udgangspunkt. Men uden et konsistent, tilgængeligt og velstruktureret datagrundlag kan selv de mest avancerede modeller der netop afspejler denne forretningsforståelse, ikke skabe reel forretningsværdi. AI er ikke magi, det er statistik på data. Hvis dataene er fragmenterede, ikke opdaterede eller uden klar kildeidentitet, bliver output upræcist, ustabilt og risikofyldt. Derfor starter enhver seriøs AI-satsning med dataplatformen.

Hvordan skabes de rette forudsætninger for robusthed i AI platformen?

Det handler om at konsolidere data, analyse, governance og compute på én samlet platform. Så data ikke længere skal flyttes mellem siloer, og at AI-modeller kan arbejde direkte på samme datagrundlag som rapportering, planlægning og drift. Med Microsoft Fabric platformen får du adgang til Lakehouse-modellen, OneLake og de fælles sikkerhedsregler der gør datagrundlaget mere stabilt og mere forudsigeligt, hvilket er en vigtig forudsætning for at bygge AI, der ikke kun er robust men på samme tid også er skarp, præcis og revisionssikker.

Hvad er forretningsgevinsterne?

Når data ligger ét sted, bliver AI-projekter også langt mindre risikofyldte og hurtigere at implementere. Økonomi, salg og drift arbejder på samme datasæt, og det giver et fælles sprog for styring. Modeller kan udvikles og operationaliseres hurtigere, fordi dataflows, governance og sikkerhed allerede er etableret. Det reducerer omkostningerne og øger sandsynligheden for, at AI ikke bare bliver pilot-projekter, men integrerede elementer der understøtter, effektiviserer og videreudvikler den daglige forretning.

Hvorfor timing betyder noget

AI rykker tættere ind i kerneprocesser. Forecasting, planning, serviceoptimering og cash flow-prognoser bliver i stigende grad AI-understøttede. CFO’er, COO’er og kommercielle direktører forventer kortere responstid og mere præcise analyser. Hvis datagrundlaget ikke er på plads, brydes værdikæden. Microsoft Fabric giver den modenhed og ensartethed, der skal til, før virksomheden kan skalere AI uden at kompromittere kvalitet eller compliance.

Konklusion

For os er et stærkt datagrundlag derfor helt centralt for at lykkes med AI. Det skal konsistent og styret. Microsoft Fabric leverer den nødvendige infrastruktur, så AI kan blive et driftselement - ikke et eksperiment. Kontakt os hvis du også er udfordret på manglende driftsstabilitet i jeres AI initiativer og ønsker at blive inspireret af hvordan du kan sikre et robust AI fundamentet – så kan I komme hurtigt og omkostningseffektivt videre.