Hvad koster dårlige data? 

For en mellemstor virksomhed kan regnestykket hurtigt blive overraskende stort. 

Eksempel:

En virksomhed med 150 medarbejdere har: 

• Manuelle data i Excel, med tilhørende processer. 

• Dubletter i kunder og produkter med videre. 

• Forskellige KPI-værdier på tværs af afdelinger pga. dårlig datakvalitet. 

• Rapporter der ikke stemmer overens. 

• Manglende governance omkring masterdata. 
  

Konsekvenserne er sjældent dramatiske fra dag til dag. Men de skaber ineffektiviteter overalt i organisationen.  

Hvis bare:

• 40 medarbejdere bruger 20 minutter dagligt på at finde, kontrollere eller rette data 

• gennemsnitlig medarbejderomkostning er 450 kr/time 

Så er omkostningen:

40 × 20 min × 220 arbejdsdage = 2.933 timer årligt

2.933 timer × 450 kr. = ca.1,3 mio. kr. om året

Og det er kun den direkte tid. 

Dertil kommer:

• fejlagtige beslutninger 

• lavere tillid til rapportering 

• langsommere processer 

• fejl i forecasting 

• dårligere kundeoplevelser 

• højere afhængighed af nøglepersoner 

• AI-initiativer der ikke skaber værdi fordi datagrundlaget er for svagt  

Det interessante er ofte ikke, OM virksomheden har dataproblemer. Det har næsten alle. Det afgørende er:

• hvor synlige problemerne er 

• hvor modne processerne er 

• og om virksomheden arbejder systematisk med datakvalitet, governance og data-ejerskab 

Vi ser ofte, at virksomheder investerer massivt i dashboards, AI og nye IT-platforme, men undervurderer værdien af et stabilt og veldokumenterede datafundament. 

God datakvalitet er ikke kun et IT-projekt. Det er et forretningsprojekt. 

Hvis du vil høre mere om, hvordan vi kan hjælpe jeres virksomhed, så kontakt os her.