KPI’er der lyder smarte, men kan skabe dårlige beslutninger
Vi elsker KPI’er. De giver ro i maven, fordi de ser objektive ud. Problemet er bare, at mange KPI’er i praksis gør detmodsatte: de skaber misforståelser, konflikter og beslutninger, der føles datadrevne, men ender med at være forkerte.
Når vi bliver kaldt ind, er det ofte ikke fordi virksomheden mangler data. Det er fordi, man har for mange KPI’er, forlidtfælles forståelse, og for mange versioner af sandheden. Så begynder møder at handle om, hvorfor tallene ikke matcher, i stedet for hvad man skal gøre ved dem.
Der er nogle klassiske måder KPI’er går galt på:
KPI’en er ikke beslutningsnær.
En KPI skal være et instrument, man kan styre efter. Men mange KPI’er er så overordnede, at ingen kan handle på dem. “Effektivitet”, “kundetilfredshed” eller “kvalitet” kan være vigtige, men hvis KPI’en ikke kan påvirkes i løbet af dage eller uger, bliver den en facitliste i stedet for et styringsværktøj.
KPI’en er for let at “game”.
Hvis en KPI bliver et mål i sig selv, finder organisationen hurtigt smutveje. Man optimerer på tallet, ikke på virkeligheden. Klassikeren er, når man presser gennemløbstid ned ved at lukke sager hurtigere, men kvalitet falder. Eller når man hæver “order volume” ved at give rabatter, der ødelægger marginen. KPI’en bliver et spil, og forretningen betaler prisen.
Definitionerne er ikke fælles.
Vi ser ofte, at “omsætning” betyder én ting i Finance, en anden i Sales og en tredje i e-commerce. “Aktiv kunde” kan være 30 dage ét sted og 90 dage et andet. Når definitioner er flydende, bliver KPI’er politiske. Og når KPI’er bliver politiske, mister de deres værdi.
KPI’en er ikke knyttet til datakvalitet og kontekst.
En KPI uden kontekst er farlig. Hvis man ikke ved, om data er friske, komplette og korrekte, kan KPI’en føre til panik eller falsk tryghed. Mange virksomheder mangler et simpelt “traffic light”:
grøn = data klar, gul = mindre afvigelser, rød = ikke brug tallene til beslutninger.
Hvad virker i praksis?
Vi anbefaler ofte en KPI oprydning, hvor man går fra mange KPI’er til få, stærke KPI’er, der er:
Beslutningsnære (kan påvirkes hurtigt)
Tydeligt definerede (samme definition på tværs)
Knyttet til ansvar (hvem ejer tallet?)
Suppleret af drivere (hvad forklarer KPI’en?)
Og vigtigst: KPI’er skal ind i en styringsmodel. Hvis KPI’en ikke kan kobles til handling (hvem gør hvad), er den pynt.
Hvor kan dataon hjælpe?
Hos dataon hjælper vi datadrevne virksomheder, og dem der vil være det, med at få KPI’er til at blive et reelt styringsværktøj.
Det gør vi typisk ved at:
Vi kan etablere fælles KPI-definitioner og metrics governance
Vi kan bygge en robust semantisk model (fx Power BI/Tabular/Fabric), så KPI’er beregnes ens
Vi kan indføre data quality checks og “data readiness”, så man ved hvornår tallene kan bruges
Vi kan designe KPI’er sammen med forretningen, så de bliver beslutningsnære og handlingsrettede
Hvis jeres KPI-landskab føles som en jungle, er det et stærkt tegn på, at I er klar til næste modenhedstrin.
Kontakt os, og så giver vi et bud på, hvordan den kan gøres mere entydig og mere brugbar.